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タイトル

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ビッグデータ開発者

説明

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私たちは、ビッグデータソリューションの設計、開発、最適化に情熱を持つビッグデータ開発者を募集しています。このポジションでは、大規模なデータセットを処理し、分析可能な形に変換するためのシステムやアプリケーションの構築を担当していただきます。クラウドプラットフォームや分散処理フレームワークを活用し、企業の意思決定を支えるデータ基盤の構築に貢献していただきます。 理想的な候補者は、Hadoop、Spark、Kafkaなどのビッグデータ技術に精通しており、Python、Java、Scalaなどのプログラミング言語を用いた開発経験を有しています。また、ETLプロセスの設計やデータパイプラインの構築経験があり、データの品質やセキュリティにも配慮できる方を求めています。 この職務では、データサイエンティストやアナリスト、ビジネス部門と連携しながら、データの収集、保存、処理、提供までの一連のプロセスを支援します。さらに、パフォーマンスの最適化やスケーラビリティの確保、障害対応など、システム運用に関わる業務も含まれます。 急速に進化するデータ技術の世界で、常に最新の知識を取り入れ、革新的なソリューションを提供できる方を歓迎します。私たちと共に、データドリブンな未来を築いていきましょう。

責任

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  • ビッグデータ処理基盤の設計・開発
  • ETLプロセスの構築と最適化
  • データパイプラインの設計と実装
  • Hadoop、Sparkなどの分散処理フレームワークの活用
  • クラウド環境(AWS, GCP, Azure)でのデータ処理基盤構築
  • データの品質管理とセキュリティ対策
  • パフォーマンスチューニングとスケーラビリティの確保
  • 障害対応および運用保守
  • データサイエンティストやアナリストとの連携
  • 技術文書の作成と共有

要件

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  • コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号以上
  • ビッグデータ技術(Hadoop, Spark, Kafkaなど)の実務経験
  • Python、Java、Scalaなどのプログラミングスキル
  • ETLプロセスおよびデータパイプラインの構築経験
  • SQLおよびNoSQLデータベースの知識
  • クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azure)の利用経験
  • Linux環境での開発・運用経験
  • Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験
  • チームでの開発経験とコミュニケーション能力
  • 英語の技術文書の読解力

潜在的な面接質問

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  • ビッグデータ技術を使用したプロジェクト経験について教えてください。
  • 使用経験のある分散処理フレームワークは何ですか?
  • ETLプロセスの設計で重視している点は何ですか?
  • クラウド環境でのデータ処理経験はありますか?
  • データの品質管理においてどのような工夫をしていますか?
  • スケーラブルなシステムを構築した経験について教えてください。
  • チームでの開発においてどのような役割を担っていましたか?
  • 障害発生時の対応経験について教えてください。
  • 最新のビッグデータ技術をどのように学んでいますか?
  • このポジションに応募した理由を教えてください。